โอกาสพลิกเกมธุรกิจที่ผู้นำมองข้าม - McKinsey เผยความจริงเรื่อง AI

พนักงานพร้อมแล้ว ผู้นำต้องก้าวตาม

ข้อค้นพบที่น่าสนใจจากการสำรวจคือ พนักงานมีความพร้อมที่จะยอมรับ AI ในที่ทำงานมากกว่าที่ผู้บริหารคาดการณ์ไว้มาก:

• 94% ของพนักงานและ 99% ของผู้บริหารระดับสูงรายงานว่ามีความคุ้นเคยกับเครื่องมือ AI ในระดับหนึ่ง
• ผู้บริหารประเมินว่ามีเพียง 4% ของพนักงานที่ใช้ AI สำหรับงานประจำวันอย่างน้อย 30% ของเวลาทำงาน แต่ในความเป็นจริงตัวเลขนี้สูงกว่านั้นถึง 3 เท่า โดยพนักงาน 13% รายงานว่าพวกเขาใช้ AI ในระดับนี้
• เพียง 20% ของผู้บริหารเชื่อว่าพนักงานจะใช้ AI มากกว่า 30% ของงานประจำวันภายในหนึ่งปี แต่พนักงาน 47% เชื่อว่าพวกเขาจะใช้มากขนาดนั้น

นอกจากนี้ พนักงานยังแสดงความต้องการการสนับสนุนและการฝึกอบรมที่มากขึ้น:

• เกือบครึ่งของพนักงานกล่าวว่าพวกเขาต้องการการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการมากขึ้น และเชื่อว่านี่คือวิธีที่ดีที่สุดในการส่งเสริมการใช้ AI
• พวกเขายังต้องการเข้าถึงเครื่องมือ AI ในรูปแบบของโครงการนำร่องหรือทดลอง และระบุว่าสิ่งจูงใจ เช่น รางวัลทางการเงินและการยอมรับสามารถเพิ่มการใช้งานได้
• มากกว่า 1 ใน 5 ของพนักงานรายงานว่าพวกเขาได้รับการสนับสนุนน้อยมากหรือไม่ได้รับเลย

ที่น่าสนใจคือ กลุ่มมิลเลนเนียลอายุ 35-44 ปี ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผู้จัดการและหัวหน้าทีมในบริษัท รายงานว่ามีประสบการณ์และความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ AI มากที่สุด ทำให้พวกเขาเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงตามธรรมชาติ ข้อมูลระบุว่า 62% ของพนักงานอายุ 35-44 ปีรายงานว่ามีความเชี่ยวชาญระดับสูงกับ AI เทียบกับ 50% ของGen Z อายุ 18-24 ปี และ 22% ของเบบี้บูมเมอร์อายุมากกว่า 65 ปี

ความเร็วปะทะความปลอดภัย: ความท้าทายของผู้นำ

เทคโนโลยี AI กำลังก้าวหน้าด้วยความเร็วที่น่าทึ่ง แต่ 47% ของผู้บริหารระดับสูงกล่าวว่าองค์กรของพวกเขากำลังพัฒนาและปล่อยเครื่องมือ AI ช้าเกินไป โดยระบุว่าช่องว่างด้านทักษะของบุคลากรเป็นเหตุผลหลักของความล่าช้า

ผู้นำธุรกิจกำลังพยายามตอบสนองความต้องการด้านความเร็วโดยเพิ่มการลงทุนใน AI โดย 92% ของผู้บริหารที่สำรวจกล่าวว่าพวกเขาคาดว่าจะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI ในอีกสามปีข้างหน้า และ 55% คาดว่าการลงทุนจะเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 10% จากระดับปัจจุบัน

แต่มีปัญหาสำคัญคือ การกำกับดูแลและความปลอดภัยมักถูกมองว่าเป็นความท้าทายที่เอาชนะไม่ได้มากกว่าโอกาส พนักงานตระหนักดีถึงความท้าทายด้านความปลอดภัยของ AI โดยความกังวลหลักของพวกเขาคือ:

• ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ (51%)
• ความไม่ถูกต้องของข้อมูล (50%)
• การรั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคล (43%)

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่าสนใจคือพนักงานแสดงความเชื่อมั่นมากกว่าว่าบริษัทของตนเอง (เมื่อเทียบกับองค์กรอื่น) จะจัดการ AI ได้อย่างถูกต้อง โดย 71% ของพนักงานเชื่อใจนายจ้างของตนในการดำเนินการอย่างมีจริยธรรมในการพัฒนา AI มากกว่ามหาวิทยาลัย บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ และสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี

ความท้าทายในการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน

องค์กรส่วนใหญ่ที่ลงทุนใน AI ยังไม่ได้รับผลตอบแทนตามที่คาดหวัง ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้บริหารระดับสูงในบริษัทที่นำ AI มาใช้อธิบายว่าโครงการของพวกเขายังอยู่ในขั้นพัฒนาหรือขยายผล ทั้งที่มากกว่าสองในสามของผู้นำเปิดตัวกรณีการใช้งาน AI แรกเมื่อกว่าหนึ่งปีที่แล้ว

ผู้บริหารระดับสูงที่ได้รับการสำรวจรายงานผลตอบแทนที่จำกัดจากการลงทุน AI ทั่วทั้งองค์กร:

• เพียง 19% กล่าวว่ารายได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 5%
• 39% เห็นการเพิ่มขึ้นปานกลางที่ 1-5%
• 36% รายงานว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลง
• เพียง 23% เห็น AI สร้างการเปลี่ยนแปลงด้านต้นทุนในทางที่ดี

แม้จะเป็นเช่นนี้ ผู้นำบริษัทยังคงมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับมูลค่าที่พวกเขาสามารถเก็บเกี่ยวได้ในปีต่อๆ ไป 87% ของผู้บริหารคาดหวังการเติบโตของรายได้จาก AI ภายในสามปีข้างหน้า และประมาณครึ่งหนึ่งกล่าวว่ามันอาจเพิ่มรายได้มากกว่า 5% ในช่วงเวลานั้น

เดิมพันครั้งใหญ่ - การยกระดับความทะเยอทะยาน

เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้และปรับปรุงผลตอบแทนจากการลงทุน ผู้นำธุรกิจอาจต้องมุ่งมั่นกับความเป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงด้วย AI ขณะที่กระแสตื่นเต้นรอบ AI เริ่มซาลง และความสนใจเปลี่ยนไปเน้นที่คุณค่า จึงมีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงซึ่งสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

การศึกษาพบว่าแอปพลิเคชัน AI ส่วนใหญ่ในช่วงสองปีที่ผ่านมามักมุ่งเน้นที่ผลกระทบเฉพาะที่และยังอยู่ในขั้นตอนนำร่อง แต่การสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่สามารถปฏิวัติอุตสาหกรรมและสร้างคุณค่าเปลี่ยนแปลงต้องการมากกว่านั้น

ตัวอย่างความพยายามที่เปลี่ยนแปลงซึ่งสามารถขับเคลื่อนผลตอบแทนที่ดีที่สุด ได้แก่:

• หุ่นยนต์ในการผลิต
• AI เชิงทำนายในพลังงานหมุนเวียน
• การพัฒนายาในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
• ติวเตอร์ AI ส่วนบุคคลในการศึกษา

ความสำเร็จในยุค AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการนำเทคโนโลยีมาใช้หรือความเต็มใจของพนักงานเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับวิสัยทัศน์ของผู้นำด้วย ส่วนผสมพร้อมแล้ว: เทคโนโลยีมีความสามารถสูงและก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และพนักงานก็พร้อมมากกว่าที่ผู้นำคิด ผู้นำมีพื้นที่ให้ดำเนินการมากกว่าที่พวกเขาตระหนักในการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วในที่ทำงาน

ผู้นำต้องเป็นผู้ขับเคลื่อนความเปลี่ยนแปลง

เพื่อให้บริษัทของตนเป็นส่วนหนึ่งของชนกลุ่มน้อยที่ประสบความสำเร็จ ผู้บริหารระดับสูงต้องหันกลับมามองตัวเอง พวกเขาต้องยอมรับบทบาทสำคัญที่ภาวะผู้นำของพวกเขามี ผู้บริหารระดับสูงที่เข้าร่วมการสำรวจมีแนวโน้มที่จะกล่าวว่าความพร้อมของพนักงานเป็นอุปสรรคต่อการยอมรับมากกว่าที่จะโทษบทบาทของตนเองถึงสองเท่า แต่ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว พนักงานระบุว่าพวกเขาค่อนข้างพร้อม

การใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ต้องการมากกว่าการนำเทคโนโลยีมาใช้ มันเรียกร้องการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ ผู้นำต้องจัดการกับ "ลมต้าน" ด้าน AI หลายประการ:

1. การจัดแนวผู้นำ: การสร้างฉันทามติจากผู้นำอาวุโสเกี่ยวกับแผน AI ที่นำโดยกลยุทธ์ไม่ใช่งานง่าย กระบวนการนี้ต้องการการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องจากผู้นำอาวุโสในโดเมนธุรกิจต่างๆ

2. ความไม่แน่นอนด้านต้นทุน: บริษัทหลายแห่งยังคงตัดสินใจว่าพวกเขาสามารถ "นำ" โซลูชัน AI ออกจากชั้นวางจากผู้ขายเทคโนโลยีหรือพวกเขาต้อง "ปรับแต่ง" และปรับแต่งตามความต้องการ ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายมากกว่า

3. การวางแผนกำลังคน: ยังมีความไม่แน่นอนมากมายที่ต้องจัดการ นายจ้างไม่ทราบว่าพวกเขาต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กี่คนที่มีทักษะประเภทใด

4. การพึ่งพาห่วงโซ่อุปทาน: ห่วงโซ่อุปทานที่เปราะบางสามารถทำให้องค์กรเผชิญกับการหยุดชะงักและความท้าทายทางเทคนิค กฎระเบียบ และกฎหมาย

5. ความต้องการความสามารถในการอธิบายที่มากขึ้น: การนำ AI มาใช้อย่างปลอดภัยกำลังกลายเป็นสิ่งที่ต้องมี แต่โมเดล LLM ส่วนใหญ่มักเป็นกล่องดำที่ไม่เปิดเผยว่าทำไมหรืออย่างไรจึงมาถึงการตอบสนองบางอย่าง

แนวทางสู่ความสำเร็จ

กรอบการทำงานที่เรียกว่า "Rewired" รวมองค์ประกอบพื้นฐาน 6 ประการเพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ยั่งยืน: แผนงาน, ทาเลนท์, โมเดลการดำเนินงาน, เทคโนโลยี, ข้อมูล และการขยายผล แต่ AI ได้นำเสนอจุดสำคัญบางประการที่ผู้นำต้องระบุเพิ่มเติม:

1. ความสามารถในการปรับตัว: เทคโนโลยี AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วจนองค์กรต้องนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดใหม่ๆ มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อให้อยู่เหนือคู่แข่ง

2. โมเดลการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจ: การจัดการข้อมูลและโมเดลสามารถให้ทีมมีอิสระในการพัฒนาเครื่องมือ AI ใหม่ในขณะที่ควบคุมความเสี่ยงอย่างรวมศูนย์

3. ความคล่องตัวของงบประมาณ: เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในโมเดลต่างๆ และโอกาสในการคัดสรรส่วนผสมที่เหมาะสมของ LLM, SLM และเอเจนท์ ผู้นำธุรกิจควรรักษาความยืดหยุ่นของงบประมาณ

4. เกณฑ์มาตรฐาน AI: เครื่องมือเหล่านี้สามารถเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการประเมิน เปรียบเทียบ และปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI อัลกอริทึม และระบบต่างๆ เชิงปริมาณ

5. ช่องว่างทักษะเฉพาะด้าน AI: 46% ของผู้นำระบุช่องว่างทักษะในกำลังแรงงานของพวกเขาเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการยอมรับ AI ผู้นำจะต้องดึงดูดและจ้างพนักงานระดับสูง รวมถึงวิศวกร AI/ML, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านการบูรณาการ AI

6. การให้มนุษย์เป็นศูนย์กลาง: เพื่อรับประกันทั้งความเป็นธรรมและความเป็นกลาง สำคัญที่ผู้นำธุรกิจต้องรวมมุมมองที่หลากหลายตั้งแต่เนิ่นๆ และบ่อยครั้งในกระบวนการพัฒนา AI และรักษาการสื่อสารที่โปร่งใสกับทีมของพวกเขา

พบกับอนาคตแห่ง AI

จังหวะที่ AI ก้าวหน้าในช่วงสองปีที่ผ่านมานั้นน่าทึ่ง เราอาจจินตนาการว่า สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในทางที่ดีกับ AI? ผู้นำอาจตระหนักว่าชิ้นส่วนทั้งหมดพร้อมแล้วสำหรับ AI superagency ในที่ทำงาน

พวกเขาอาจสังเกตว่าพนักงานของพวกเขากำลังใช้ AI อยู่แล้วและต้องการใช้มากขึ้น พวกเขาอาจพบว่าผู้จัดการที่เป็นมิลเลนเนียลเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงที่มีพลังพร้อมที่จะกระตุ้นเพื่อนร่วมงาน แทนที่จะมุ่งเน้นที่งาน 92 ล้านตำแหน่งที่คาดว่าจะถูกแทนที่ภายในปี 2030 ผู้นำอาจวางแผนสำหรับ 170 ล้านตำแหน่งงานใหม่ที่คาดการณ์ไว้และทักษะใหม่ที่จะต้องมี

นี่คือช่วงเวลาที่ผู้นำต้องกำหนดความมุ่งมั่นด้าน AI ที่กล้าหาญและตอบสนองความต้องการของพนักงานด้วยการฝึกอบรมในงานและการพัฒนาที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง ขณะที่ผู้นำและพนักงานทำงานร่วมกันเพื่อปฏิรูปธุรกิจของพวกเขาจากฐานราก AI สามารถพัฒนาจากเครื่องเพิ่มผลผลิตไปสู่พลังพิเศษที่เปลี่ยนแปลง—คู่หูที่มีประสิทธิภาพที่เพิ่มศักยภาพของมนุษย์

วันนี้มีเพียง 1% ของผู้นำธุรกิจที่รายงานว่าบริษัทของพวกเขาบรรลุวุฒิภาวะด้าน AI แล้ว ในอีกสามปีข้างหน้า ขณะที่การลงทุนในเทคโนโลยีเติบโตขึ้น ผู้นำต้องผลักดันเปอร์เซ็นต์นั้นให้สูงขึ้นอย่างมาก พวกเขาควรใช้ประโยชน์สูงสุดจากความพร้อมของพนักงานเพื่อเพิ่มความเร็วในการนำ AI มาใช้ ในขณะที่ยังรับประกันความไว้วางใจ ความปลอดภัย และความโปร่งใส เป้าหมายนั้นเรียบง่าย: คว้าศักยภาพอันมหาศาลของ AI เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริง

ปรับตัวหรือล้าหลัง: ทำไมต้องรีบลงมือทำตอนนี้

การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่มักกำหนดการเติบโตหรือล่มสลายของบริษัท เมื่อกว่า 40 ปีที่แล้ว อินเทอร์เน็ตได้ถือกำเนิดขึ้น นับตั้งแต่นั้นมา บริษัทต่างๆ รวมถึง Alphabet, Amazon, Apple, Meta และ Microsoft ได้บรรลุมูลค่าตลาดหลายล้านล้านดอลลาร์ ยิ่งไปกว่านั้น อินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนแปลงโครงสร้างของการทำงานและการเข้าถึงข้อมูล

AI ในปัจจุบันเปรียบเสมือนอินเทอร์เน็ตเมื่อหลายปีก่อน: ความเสี่ยงสำหรับผู้นำธุรกิจไม่ใช่การคิดใหญ่เกินไป แต่เป็นการคิดเล็กเกินไป องค์กรที่รั้งรอและปล่อยให้คู่แข่งนำหน้าในการรับเอา AI มาใช้อาจพบว่าตนเองตามหลังอย่างรวดเร็วและยากที่จะตามทัน

เส้นทางเริ่มต้นสู่ความสำเร็จด้าน AI

แล้วคุณจะเริ่มต้นอย่างไร? นี่คือขั้นตอนปฏิบัติที่คุณสามารถทำได้ทันที:

1. ประเมินความพร้อมของพนักงาน: สำรวจว่าพนักงานของคุณใช้ AI มากแค่ไหนแล้ว และพวกเขาต้องการการสนับสนุนหรือการฝึกอบรมอะไรเพิ่มเติม

2. สนับสนุนผู้นำการเปลี่ยนแปลง: ค้นหาและให้อำนาจกับพนักงานที่กระตือรือร้นเกี่ยวกับ AI โดยเฉพาะกลุ่มมิลเลนเนียลที่เป็นผู้จัดการ ให้พวกเขาเป็นแชมเปี้ยนที่จะแนะนำเครื่องมือและวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดแก่ทีมของพวกเขา

3. พัฒนาโรดแมป AI: กำหนดวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนว่า AI จะเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณอย่างไร ระบุกรณีการใช้งานที่สร้างรายได้และกำหนดเส้นทางสู่การนำไปใช้

4. จัดการความสมดุลระหว่างความเร็วและความปลอดภัย: สร้างกรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งซึ่งอนุญาตให้มีนวัตกรรมในขณะที่รับประกันความปลอดภัยและความไว้วางใจ

5. ลงทุนในทรัพยากรและทักษะที่จำเป็น: จัดสรรงบประมาณสำหรับเทคโนโลยี การฝึกอบรม และการเข้าซื้อกิจการที่อาจเกิดขึ้นเพื่อเร่งความสามารถด้าน AI ของคุณ

6. ตั้งเป้าหมายที่ท้าทาย: มองเกินกว่าการปรับปรุงเล็กน้อยและพิจารณาว่า AI สามารถเปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจหรือสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ได้อย่างไร

 

บทเรียนจากผู้นำที่ประสบความสำเร็จ

บริษัทที่กำลังนำหน้าในการปฏิวัติ AI มีแนวทางปฏิบัติร่วมกันบางประการ:

พวกเขาให้ความสำคัญกับมนุษย์: แทนที่จะมองว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่จะแทนที่พนักงาน พวกเขาเห็นว่าเป็นเครื่องมือเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของพนักงาน แนวทางแบบ "AI superagency" นี้ให้ความสำคัญกับการร่วมมือกันระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองฝ่าย

พวกเขาส่งเสริมวัฒนธรรมการทดลอง: แทนที่จะรอให้โซลูชัน AI ที่สมบูรณ์แบบปรากฏขึ้น พวกเขาสนับสนุนการทดลองขนาดเล็ก เรียนรู้อย่างรวดเร็ว และปรับให้เหมาะสม พวกเขาเข้าใจว่าการเรียนรู้จากความล้มเหลวเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการ

พวกเขามองเรื่องความปลอดภัยเป็นโอกาส: แทนที่จะเห็นความปลอดภัยและการกำกับดูแลเป็นอุปสรรค พวกเขาใช้ประโยชน์จากมันเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน การดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบสร้างความไว้วางใจจากลูกค้า พนักงาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ

พวกเขาพัฒนาทักษะโดยการลงมือปฏิบัติ: แทนที่จะเน้นเฉพาะการฝึกอบรมในห้องเรียน พวกเขาสนับสนุนการเรียนรู้จากการทำงานจริง โดยให้พนักงานประยุกต์ใช้ทักษะ AI ในงานประจำวันของพวกเขาทันที

สิ่งที่พนักงานสามารถทำได้ในเวลานี้

ในขณะที่ผู้นำมีบทบาทสำคัญ พนักงานก็มีบทบาทที่เท่าเทียมกันในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง ดังนี้:

ลองใช้เครื่องมือ AI: เริ่มทดลองกับเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ในบทบาทของคุณ ค้นพบวิธีที่มันสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ของคุณ

แชร์ความสำเร็จของคุณ: บอกเล่าประสบการณ์ของคุณกับเพื่อนร่วมงาน แบ่งปันเคล็ดลับและสิ่งที่คุณได้เรียนรู้จาก AI

ค้นหาโอกาสในการฝึกอบรม: ใช้ประโยชน์จากทรัพยากรการเรียนรู้ที่มีอยู่ทั้งภายในและภายนอกองค์กรของคุณ

หาวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงบทบาทของคุณ: คิดนอกกรอบเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถเปลี่ยนแปลงงานของคุณ ไม่เพียงแค่ทำให้งานที่มีอยู่เร็วขึ้น แต่ยังสร้างคุณค่าใหม่ๆ

ก้าวต่อไป: จุดเปลี่ยนที่สำคัญ

เมื่อเรามองไปข้างหน้า ชัดเจนว่าเราอยู่ที่จุดเปลี่ยนที่สำคัญ ความตื่นเต้นเริ่มแรกเกี่ยวกับ AI อาจกำลังจางหายไป แต่เทคโนโลยีกำลังเร่งตัวขึ้น กลยุทธ์ที่กล้าหาญและมีจุดมุ่งหมายเป็นสิ่งจำเป็นในการวางรากฐานสำหรับความสำเร็จในอนาคต

ผู้นำที่สามารถแทนที่ความกลัวต่อความไม่แน่นอนด้วยจินตนาการถึงความเป็นไปได้จะค้นพบการประยุกต์ใช้ AI ใหม่ๆ ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานที่มีอยู่ แต่ยังเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาในการแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจและมนุษย์ที่ใหญ่กว่า

ในท้ายที่สุด การเข้าถึงศักยภาพของ AI ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องของภาวะผู้นำ วัฒนธรรม และความกล้าที่จะเปลี่ยนแปลง องค์กรที่ยอมรับความท้าทายนี้ด้วยความกระตือรือร้นจะได้รับรางวัลด้วยความได้เปรียบในการแข่งขันที่มีนัยสำคัญ ในขณะที่องค์กรที่ลังเลอาจพบว่าตนเองถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ที่สำคัญที่สุด จงจำไว้ว่ายุค AI ที่เรากำลังก้าวเข้าสู่ไม่เกี่ยวกับการแทนที่มนุษย์ แต่เกี่ยวกับการเพิ่มศักยภาพมนุษย์ ด้วยวิสัยทัศน์ที่ชัดเจน ความกล้าหาญในการดำเนินการ และความมุ่งมั่นต่อการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทั้งผู้นำและพนักงานสามารถสร้างอนาคตที่ AI และมนุษย์ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปลดล็อกศักยภาพใหม่ของความคิดสร้างสรรค์ นวัตกรรม และการเติบโต

ถึงเวลาแล้วที่จะเดินหน้า ด้วยความกล้าหาญ ด้วยความรู้ และด้วยความมุ่งมั่นร่วมกันเพื่อสร้างอนาคตที่ดีกว่าผ่านพลังของ AI ในที่ทำงาน โอกาสทองรออยู่ พร้อมให้คุณคว้าไว้แล้ว

ดาวน์โหลดฉบับเต็ม

 

ที่มา: McKinsey